吴龙标,张本矿,连加锐.基于遗传算法的前馈神经网络火灾探测[J].火灾科学,1998,7(2):21-26.
基于遗传算法的前馈神经网络火灾探测
Genetic Algorithm Based Feedforward Neural Networks For Fire Detection
  
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DOI:10.3969/j.issn.1004-5309.年.期.顺序
基金项目:
作者单位
吴龙标 中国科技大学 
张本矿 中国科技大学 
连加锐 中国科技大学 
中文关键词:  火灾探测  BP算法  遗传算法  
英文关键词:Fire Detection BP Algorithm Genetic Algorithm  
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中文摘要:
      分析了前馈神经网络火灾探测的基本原理;针对BP算法的缺陷,提出用遗传算法(GA)和BP相结合的一种方法,即:BP—GA算法;并把BP—GA算法用于火灾探测的模拟,结果表明:前馈神经网络是处理火灾信号的良好方法,BP—GA算法提高了网络的收敛性
英文摘要:
      The basic theories of Feedforward Neural Networks For Fire Detection are analyzed. A Method of combining BP Algorithm and Genetic Algorithm (BP-GA) is presented because of BP’s limitation. BP-GA Applied in fire detection, the results are manifested: It is a good way to process the fire signal using Feedforward Neural Networks, BP-GA inproves thd networks’ convergence.
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