| 宋卫国,范维澄,吴龙标.基于人工神经网络的火灾图象探测方法[J].火灾科学,1999,8(3):49-56. |
| 基于人工神经网络的火灾图象探测方法 |
| BP Networks Based Image Fire Detection Method |
| 投稿时间：1998-03-16 修订日期：1999-04-12 |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| DOI：10.3969/j.issn.1004-5309.年.期.顺序 |
| 基金项目:国家自然科学基金 |
|
| 中文关键词: 火灾探测 神经网络 图象处理 |
| 英文关键词:fire detection neural networks image processing |
| 摘要点击次数: 497 |
| 全文下载次数: 796 |
| 中文摘要: |
| 提出了一种新型的火灾探测方法：基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性，用图象处理的方法提取特征信息，最后利用人工神经网络来进行火灾判别。与传统方法比较，人工神经网络更适合处理不完善和模糊的信息，具用更好的可靠性和容错性。最后给出了实验结果，进行了分析，并同常规的火灾探测方法进行了比较 。 |
| 英文摘要: |
| A new fire detection method, BP networks based image fire detection method, is presented in this paper. Shape changing characteristics of flames in early stage of fires, abstracted by means of digital image processing, are applied as the criterion of fire detection. BP networks is used for the final decision making. As shown in experimental results, the new method has more reliability and fault toleration ability compared with traditional method. |
| 关闭 |
