| 岳海玲,李树刚,郭子东,白宗英.遗传神经网络在地下商场火灾风险评价中的应用[J].火灾科学,2006,15(2):77-81. |
| 遗传神经网络在地下商场火灾风险评价中的应用 |
| Application of Neural Networks and Genetic Algorithm in Fire Risk Assessment of Underground Emporium |
| 投稿时间：2005-10-31 修订日期：2006-03-24 |
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| DOI：10.3969/j.issn.1004-5309.年.期.顺序 |
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| 中文关键词: 遗传算法 神经网络 地下商场 火灾风险评价 |
| 英文关键词:Genetic Algorithm Neural Networks fire risk assessment Underground Emporium |
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| 中文摘要: |
| 由于地下商场火灾时非线性强、风险大,目前国内没有明确的地下商场火灾风险评价模型。建立了地下商场火灾风险评价的指标体系。根据遗传神经网络原理提出了地下商场火灾风险的遗传神经网络评价模型,其中采用了适用于少样本评价的灰色聚类方法来确定训练遗传神经网络的样本。将所建立的模型通过实例评价进行了验证,结果表明此模型在地下商场火灾评价中具有较好的应用价值。 |
| 英文摘要: |
| Currently there hasn’t explicit fire risk assessment model for underground emporium fires in China.This paper establishes the index system for the fire risk assessment of underground emporium.Based on the principle of GA-BP,this paper puts forward the assessment model of the GA-BP to evaluate the fire risk in underground emporiums,using grey clustering to create the training GA-BP samples by insufficient samples.The model is validated by example analysis. |
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