睢羽,宋守信.地铁火灾二次事故BP神经网络安全评价方法研究[J].火灾科学,2013,22(1):44-51.
地铁火灾二次事故BP神经网络安全评价方法研究
BP neural networks assessment model of secondary accident risk caused by subway fire
投稿时间:2013-01-08  修订日期:2013-02-16
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DOI:10.3969/j.issn.1004-5309.2013.01.07
基金项目:2012年北京市哲学社会科学规划项目:《北京地铁脆弱性及应急管理研究》(项目号:12JGB022);2012年校基本科研业务费项目:《城市地铁车站客流风险分析及安全管理研究》(项目号:2012JBM132)
作者单位
睢羽 北京交通大学经济管理学院北京100044 
宋守信 北京交通大学经济管理学院北京100044 
中文关键词:  地铁火灾  二次事故  人工神经网络  安全评价
英文关键词:Subway fire  Secondary accident  BP Neural networks  Safety evaluation
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中文摘要:
      基于能量转移理论、多米诺效应理论等相关理论对地铁火灾二次事故概念进行界定,并分析地铁火灾二次事故的演化机理,确定地铁火灾条件下易发的二次事故类型;建立地铁火灾二次事故安全评价指标体系,通过BP神经网络的安全评价方法对地铁火灾二次事故进行量化分析。
英文摘要:
      This paper defines the concept and analyzes the evolution of the secondary accident following a subway fire by theories of energy transfer, domino effect and so on. The secondary accidental classification in the condition of subway fire is identified, and the index system for risk assessment is established. Also the secondary accident following a subway fire is quantitatively analyzed by the risk assessment methods of BP neural networks.
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